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인공지능학습용데이터 구축사업

1. 추진배경

2030년까지 AI 기술의 발전은 가속화되고 인공지능에 대한 글로벌 경쟁우위 확보의 필요성이 높아짐

* 2020년 기점으로 업의 AI 기술 적용률은 95%가 넘어갈 것으로 예상

영상 데이터 처리를 위한 AI 기술을 연구개발하기 위해서 고성능 컴퓨팅을할 수 있는 GPU 클러스터와 대규모 영상 학습 데이터 셋이 필수적으로 요구됨
그러나, 사람 인체·자세 3D 데이터셋은 대규모의 장비시설과 촬영장이 있어야 구축이 가능하여 중소기업의 초기 진입장벽이 매우 높음

사람 인체·자세 3D 데이터의 활용 가능성은 매우 높으나 국내 체형에 맞고 중소기업에서 무료로 이용 가능한 3D body model과 학습 데이터셋이 부재

사람 인체·자세 3D 데이터는 제품개발 및 패션 AI 등 모션추정 관련 산업와 연구개발 등에 활용 될 수 있음

2. 사업개요

사업명 : 인공지능 학습용 데이터 구축 사업

세부과제명 : 사람 인체⦁자세 3D AI 데이터

사업목적

중소기업과 스타트업 등 인공지능 기술 개발 과정에서 필요한 대규모 학습용 데이터를 구축 및 개방
사람 인체·자세 3D 데이터셋을 확보하고 이를 활용할 수 있는 서비스 모델 개발

사업기간 : 2020. 6. 29 ~ 11. 30.

추진체계 및 역할

기관명 구 분 주요 역할 내 용
스위트케이
(주관기관)
민간 프로젝트 관리 - 프로젝트 계획 수립 및 관리
2D 데이터 가공 및 검수 - 영상 및 유효 이미지 사전검수
- 2D joint 가공 및 검수
3D 데이터 검수 - pose 및 shape 데이터 검수
대외 제공
시스템 개발
- 대외제공 annotation tool 개발
- 대외제공 시제품 개발
㈜모션테크놀로지
(참여기관)
민간 영상 촬영 - 수십대의 영상장비 동기화 및 액터 섭외
- 동작 촬영
3D 데이터 가공 - 3D body model 생성
- pose 및 shape 데이터 가공
서울대학교
(참여기관)
비영리기관 프로토타입 모델 개발 - 데이터셋에 적용할 프로토타입의 모델 개발
데이터셋 효용성 평가 - 제안하는 데이터셋이 기존 것들과 비교해 어떤 점이 우수한지 분석
한국디자인진흥원
(참여기관)
비영리기관 해커톤 대회 개최 - 해커톤 대회 개최 및 운영
데이터 활용 - 다른 AI 임무와 병합하여 활용하는 서비스 모델 기획

담당자 연락처

김범태 책임연구원 전화 : 031-780-2281 / 이메일 : beomtai@kidp.or.kr
이상호 연구원 전화 : 031-780-2289 / 이메일 : tpwh12@kidp.or.kr